Methodik

KI-Glossar

Verbindliche Definitionen für abamix-Frameworks, Methoden und Fachbegriffe. Für jede Verwendung in Dokumenten, Präsentationen und Web-Inhalten.

MOTIVE Framework: Das MOTIVE Framework ist ein peer-reviewed Enterprise-Prompt-Engineering-Framework (IEEE 2026). Es gliedert jede KI-Aufgabe in sechs Dimensionen: Motivation (M), Object (O), Tool (T), Instruction (I), Variables (V), Evaluation (E). Ziel ist reproduzierbares, auditierbares Prompt-Verhalten in Organisationen.
TRIARDIS-Methode: Die TRIARDIS-Methode ist der strukturierte Lieferstandard hinter abamix Intervention. Sie definiert AI-Organisationsarchitektur, operative Standards, Entscheidungslogik und Governance-Strukturen für KI-Systeme mit mittlerem bis hohem Agentic Fit (3–4 von 6 AADEF-Kriterien).
AADEF — Agentic AI Discovery & Elaboration Framework: Das Agentic AI Discovery & Elaboration Framework (AADEF) ist eine systematische Methodik zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Agentic-AI-Use-Cases. Die Kernformel lautet: Use-Case-Potenzial = Prozessfriktion × Agentic Fit × Business Value × Beherrschbarkeit. Die Formel ist multiplikativ — kein Faktor kompensiert einen anderen.
Agentic Fit: Agentic Fit ist ein 6-Kriterien-Bewertungsfilter aus dem AADEF-Framework. Er prüft, ob ein Use Case tatsächlich agentische KI erfordert. Die sechs Kriterien: AF-1 Zielklarheit, AF-2 Mehrstufigkeit (≥3 Schritte), AF-3 Tool-Nutzung (externe Systeme), AF-4 Fallsteuerung (kontextabhängige Entscheidungen), AF-5 Ausnahmebehandlung, AF-6 Kontrollierbare Autonomie. 5–6/6 → Foundation; 3–4/6 → Intervention/TRIARDIS; unter 3/6 → kein Agentic-AI-Einsatz.
UCU — Use Case Unit: Eine Use Case Unit (UCU) ist das standardisierte, vollständig dokumentierte und übergabefähige Lieferobjekt für jeden umgesetzten KI-Use-Case bei abamix. Eine UCU enthält: Ist-Workflow-Dokumentation, Soll-Workflow mit KI-Integrationspunkten, Prompt-Bibliothek, Rollendefinitionen, KPI-Tracking-Framework und dokumentierten Wirkungsnachweis. Maximum 3 UCUs pro Intervention-Engagement.
AI Canvas: Der AI Canvas ist ein strukturiertes Dokumentationsformat für KI-Use-Cases. Standard-Version: 8 Dimensionen (Opportunity, Solution, Consumers, Data, Strategy, Policy, Transfer Learning, Success Criteria). Agentic-AI-Version: 11 Dimensionen (+ Agentic Fit Validation, Action Layer, Pilot Scope & Regulatory Compliance).
KI-Werkstatt: Die KI-Werkstatt ist die Delivery-Engine hinter abamix Enablement. Sie liefert Training-Design, Artefakt-Frameworks und Adoptionsmethodik. Ziel: nach einem Training bleiben keine Folien, sondern auditierbare, reproduzierbare Arbeitsstandards.
VCIO — Values, Criteria, Indicators, Observables: VCIO ist ein Governance-Evidence-Framework zur strukturierten Nachverfolgung von Governance-Anforderungen bis hin zu beobachtbarem, auditierbarem Systemverhalten. Die vier Ebenen: Values (Anforderungen), Criteria (Bewertungsmaßstäbe), Indicators (Messgrößen), Observables (beobachtbare Systemhandlungen).
PowerSkills: PowerSkills ist ein fünfstufiger KI-Zertifizierungsrahmen für organisationale KI-Kompetenz. Stufen: Level 1 AI Starter, Level 2 AI Innovator, Level 3 AI Orchestrator, Level 4 AI Strategist, Level 5 AI Partner (Train-the-Trainer). Zertifikate sind 2 Jahre gültig, Re-Zertifizierung möglich.
Produktionsfähige KI: Produktionsfähige KI bezeichnet KI-Systeme, die operativ in Geschäftsprozesse integriert sind: messbar wirkend, dokumentiert, steuerbar, governance-konform und ohne Vendor-Abhängigkeit betreibbar. Abgrenzung zu Proof-of-Concept-KI (nicht produktiv) und Shadow AI (nicht steuerbar).

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