Entscheidungen skalieren. Menschen nicht.

Viele Organisationen glauben, Produktivität ließe sich skalieren, indem man Menschen effizienter macht. Das war schon immer falsch. Mit KI wird es sichtbar.

Das Missverständnis von Produktivität

Produktivität wird oft gemessen als:

• Output pro Kopf
• Zeitersparnis
• Anzahl erledigter Aufgaben

Das verkennt den Kern moderner Arbeit:

Der Engpass ist nicht Ausführung, sondern Entscheidung.

Warum KI ohne Entscheidungsarchitektur gefährlich ist

KI ist hervorragend darin:

• Optionen zu generieren
• Informationen zu strukturieren
• Vorarbeit zu leisten

Sie ist schlecht darin:

• Verantwortung zu tragen
• Kontext zu bewerten
• Konsequenzen zu verantworten

Wenn Organisationen KI ohne klare Entscheidungsregeln einsetzen, passiert Folgendes:

• Entscheidungen werden vertagt
• Verantwortung diffundiert
• Qualität wird subjektiv

Die Arbeit wird schneller – aber nicht besser.

Entscheidungsarchitektur schlägt Automatisierung

Skalierbare Organisationen zeichnen sich nicht durch Automatisierung aus, sondern durch:

• klare Entscheidungsrechte
• definierte Qualitätskriterien
• explizite Übergaben

KI ist dabei ein Verstärker – kein Ersatz.

Die unbequeme Wahrheit

Viele Organisationen hoffen, KI würde Entscheidungen „leichter” machen. In Wirklichkeit macht sie sichtbar, wo niemand entscheiden will.

Das ist kein KI-Problem. Das ist ein Führungsproblem.

Fazit

Menschen skalieren nicht. Entscheidungen schon.

Wer KI produktiv nutzen will, muss nicht mehr automatisieren, sondern klarer entscheiden.